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今天给大家写一写文本挖掘的基础操作-----词云图的制作，像这样：词云图是一个很好的展示文本内容的方法。word cloud is “an image composed of words used in a particular text or subject, in which the size of each word indicates its frequency or importance。在词云图中，字越大说明这个词词频越高，也就越重要，今天就教大家一步一步做一个词云图。

首先是包的安装和加载：require(devtools)install_github("lchiffon/wordcloud2")library(wordcloud2)这个包是带有示例数据的，大家运行下面的代码就可以看到数据和出图： head(demoFreq)wordcloud2(data=demoFreq, size=1.6)运行代码就可以泛起本文的第一个图wordcloud2这个方法有许多的参数可以调，现在就给大家调调看好比我想改变颜色，酿成随机的暗色wordcloud2(demoFreq, size=1.6, color='random-dark')什么？随机的暗色欠好看？那我自己设定颜色，好比我就爱看绿色和蓝色，摆设：wordcloud2(demoFreq, size=1.6, color=rep_len( c("green","blue"), nrow(demoFreq) ) )什么，配景你也不满足，要改改成玄色行不：wordcloud2(demoFreq, size=1.6, color='random-light', backgroundColor="black")形状也想改？没问题：‘circle’ (default), ‘cardioid’ (apple or heart shape curve, the most known polar equation), ‘diamond’ (alias of square), ‘triangle-forward’, ‘triangle’, ‘pentagon’, and ‘star’有许多的形状可以选择wordcloud2(demoFreq, size = 0.7, shape = 'star')你还可以自己找个图片蒙版，你兴奋就行：wordcloud2(demoFreq, figPath = "~/Desktop/R-graph-gallery/img/other/peaceAndLove.jpg", size = 1.5, color = "skyblue", backgroundColor="black")你还可以设置字体旋转：wordcloud2(demoFreq, size = 2.3, minRotation = -pi/6, maxRotation = -pi/6, rotateRatio = 1)minRotation , maxRotation, rotateRatio划分为最小和最大旋转角度，以及旋转比例。我们还可以选择将词云图做成字母形状：letterCloud( demoFreq, word = "R", color='random-light' , backgroundColor="black")今天写了许多的词云设置，强烈建议大家自己操作一波哦。

小结今天写了文本挖掘的第一篇文章，之后还会写如何做中文的词云以及此外挖掘技巧，谢谢大家耐心看完。揭晓这些工具的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。

内容我都市写的很细，用到的数据集也会在原文中给出链接，你只要根据文章中的代码自己也可以做出一样的效果，一个目的就是零基础也能懂，因为自己就是什么基础没有从零学Python和R的，加油。（站外链接发不了，请关注后私信回复“数据链接”获取本头条号所有使用数据）往期内容：R数据分析：用R语言做meta分析R数据分析：ROC曲线与模型评价实例R数据分析：如何用R做数据模拟R数据分析：再写stargazer包，如何输出漂亮的表格R可视化：如何用R做一个让别人一目了然的图（二）R数据分析：贝叶斯定理的R语言模拟。

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